O que são e como funcionam os Google Knowledge Graphs? Como o Google interpreta e reconhece entidades
80% do tráfego web começa por meio de consultas de busca. Para o Google, a informação que os usuários buscam é uma forma de dado. Por meio de uma série de testes, o Google pode melhorar seu algoritmo e alinhar mais de perto as consultas de busca com a intenção dos usuários.
O Google depende fortemente da entrada e do conhecimento dos usuários para criar seu modelo de busca dinâmico. Os fatos no Knowledge Graph (ou gráficos de conhecimento) vêm de várias fontes que compilam informações factuais.
Quando alguém realiza uma busca, o Google determina se deseja informações sobre uma entidade específica e, se sim, exibe essas informações no SERP. O usuário não precisa nomear a entidade diretamente. Porque o Google usa o Knowledge Graph (e vários outros métodos) para determinar o significado subjacente da consulta do usuário.
Esse processo é chamado de busca semântica e é possível devido ao uso de Knowledge Graphs.
O que são os Knowledge Graphs?
Existem muitas maneiras de representar os dados brutos coletados e conectados, e gráficos são uma das formas mais ricas de fazer exatamente isso. Grafos de conhecimento são obtidos adicionando uma relação (ou conexão) entre termos em dados estruturados, não estruturados ou semi-estruturados.
Um grafo de conhecimento é uma rede semântica que representa informações de descrições interligadas de conceitos em um determinado domínio de acordo com uma ontologia e visualiza a relação entre elas.
Essa informação é representada graficamente por conexões, chamadas:
Nós: podem ser qualquer coisa: um local, uma pessoa, um objeto, etc. Eles formam a informação mais prevalente para essa busca específica.
Arestas: descreva a conexão entre os nós e como uma coisa pode ser relevante para outra. Por exemplo: A Monalisa foi pintada por Leonardo Da Vinci. Esses dois têm uma conexão entre si, então, em um resultado de busca, ambos são relevantes.
Rótulos: tipo de tag de metadados usada para classificar, categorizar e definir a natureza de nós e arestas. Eles atuam como a camada semântica, transformando dados brutos em informações estruturadas e significativas, classificando o que é o nó e o tipo de conexão da aresta. No exemplo acima, o rótulo é "foi pintado por", que conecta tanto a pintura quanto a pessoa.
Além disso, cada entidade (nó) possui seus próprios atributos que os descrevem, fornecendo informações detalhadas sobre tudo no grafo de conhecimento e suas conexões. É isso que realmente transforma uma massa de conexões em algo "pesquisável".
Os usuários podem usar consultas para recuperar informações específicas com contexto adicional, não apenas baseando-se em cada palavra-chave usada, mas no contexto como um todo.
API de Busca no Knowledge Graph do Google
A API de Busca no Knowledge Graph é uma ferramenta disponibilizada pelo Google, que permite encontrar entidades no próprio Knowledge Graph do Google.
O Knowledge Graph é uma coleção de tópicos, também conhecidos como entidades, que se conectam a outras entidades. Entidades são objetos de informação únicos que podem ser definidos de forma única. Eles permitem que o Google vá além da simples correspondência de palavras-chave ao responder a uma consulta específica.
Ao ter Entidades no Knowledge Graph do Google, ele permite que o Google adquira uma compreensão mais profunda de cada busca. Esse entendimento mais profundo permite que o Google consiga alinhar os resultados com mais precisão às consultas dos usuários.
O Google permite que a API seja acessada usando Python, Java, JavaScript e PHP, que são todos compradores diferentes.
O Knowledge Graph do Google é um banco de dados fundamental que armazena bilhões de fatos sobre entidades do mundo real — pessoas, lugares e coisas — e as relações entre elas. Alguns casos de uso da API, conforme fornecido pelo Google, incluem:
-Obter uma lista ranqueada das entidades mais notáveis que atendam a certos critérios.
-Eles são entidades que completam preditivamente em uma caixa de busca.
-Anotação/organização de conteúdo usando as entidades do Knowledge Graph.
Segundo o próprio Google, o Knowledge Graph é usado para aprimorar a busca no Google, permitindo que ele se aprofunde e aprofunde, além de encontrar o elemento certo e fornecer o melhor resumo.
Garantir que seu site seja a melhor fonte que o Google utiliza para isso exige saber olhar dentro de um grafo de dados, que é um ótimo ponto de partida.
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