Hype Cycle: o que é, fases e como entender no contexto da tecnologia atual
Os humanos são notoriamente ruins para prever o futuro das tecnologias. Tendemos a superestimar a tecnologia no curto prazo e subestima muito o que ela pode fazer a longo prazo.
A empolgação e a expectativa pública por toda tecnologia, seja inteligência artificial, impressão 3D, robótica ou tecnologia blockchain, seguem um caminho semelhante: a nova ferramenta é vista como revolucionária, explorada por todas as suas capacidades e capacidades, e implementada ou descartada em nosso uso cotidiano.
Essa capacidade de reconhecer pontos em um ciclo de hype é uma peça fundamental para ler um roteiro exponencial, e permitirá que você aproveite a realidade e se
deve aplicar essas tecnologias ao seu negócio; eles realmente valem o investimento, ou são apenas uma onda ascendente que vai desaparecer em apenas alguns anos?
O que é o Hype Cycle?
O ciclo de hype da Gartner é uma apresentação gráfica para representar a maturidade, adoção e aplicação social de tecnologias específicas. Não é uma ciência exata, mas um padrão que é consistentemente observado durante a descoberta e tentativa de implementação de uma nova tecnologia.
O termo "hype" tem um título apropriado, dado nosso espírito empreendedor de curiosidade sobre coisas que não estão totalmente comprovadas. A teoria é que toda vantagem tem um lado negativo; aqueles que implementam tecnologias rápido demais tendem a se desiludir.
A metodologia do Ciclo de Propaganda da Gartner oferece uma visão de como uma tecnologia ou aplicação irá evoluir ao longo do tempo, fornecendo uma fonte sólida de insights para gerenciar sua implantação dentro do contexto dos seus objetivos específicos de negócio.
Fase 1 – O Gatilho Tecnológico
Um possível avanço tecnológico dá início ao processo. Histórias de prova de conceito e o interesse da mídia geram grande publicidade. Frequentemente, não existem produtos utilizáveis e a viabilidade comercial não é comprovada.
À medida que mais e mais evidências surgem de que essa nova ideia funciona e tem potencial para crescimento e implementação real, devemos ver um aumento gradual no número de adotados, até que a ideia se torne universalmente aceita.
Fase 2- Pico de Expectativas infladas
A divulgação inicial gera várias histórias de sucesso, frequentemente acompanhadas de dezenas de fracassos. Algumas empresas tomam providências; muitos não o fazem.
A tecnologia é colocada em prática, especialmente pelos primeiros a adotar. Tanto implantações boas quanto fracassadas receberam muita atenção. Quando está no auge, você costuma ouvir sobre isso no noticiário e logo a realidade precisa aparecer.
O público, com as informações fornecidas, começa a comprar as expectativas originais e até criar suas próprias versões do que pode ser possível com a nova descoberta e tecnologia. Isso cria um efeito bolha, onde desinformação e exagero podem ser facilmente criadas e compartilhadas, tornando a realidade uma visão turva em meio ao acúmulo de possíveis resultados para o desenvolvimento dessas ferramentas.
Fase 3 – O Atravessamento da Desilusão
Na vida real, o processo de adoção não é tão tranquilo. Normalmente, depois que o público tem acesso à ferramenta por um tempo indeterminado, a realidade de seu uso e aplicação real é totalmente descoberta e pode seguir dois caminhos:
-A ideia é superestimada, sendo adotada em situações muito além das intenções do criador
-Há resistência, onde a ideia é adotada em uma proporção muito menor do que seria razoável para sua expectativa original.
Aqueles que esperavam mais perceberam as verdadeiras capacidades do que foi anunciado, tendo que se adaptar à nova realidade e tentar "se contentar com o que receberam", levando a uma queda no interesse pelo desenvolvimento e uso pelo público em geral.
Fase 4 – Inclinação da percepção
Mais exemplos de como a tecnologia pode beneficiar a empresa começam a se cristalizar e a se tornar mais amplamente compreendidos. Produtos de segunda e terceira geração aparecem de fornecedores de tecnologia. Mais empresas financiam pilotos; Empresas conservadoras permanecem cautelosas.
Fase 5 – estagnação da produtividade
Nessa etapa, a tecnologia torna-se parte aceita da prática atual. Ferramentas como o reconhecimento de fala já chegaram a essa fase e são comumente encontradas em departamentos de radiologia, tendo sido bem-sucedidas em aumentar resultados e eficiência em suas áreas de uso.
A adoção começa a decolar. Os critérios para avaliar a viabilidade dos prestadores são mais claramente definidos. A ampla aplicabilidade e relevância da tecnologia no mercado claramente estão dando frutos.
Muitas empresas avaliam constantemente novas ferramentas antes que sejam totalmente compreendidas. Os gestores deveriam ser mais cuidadosos ao avaliar essas oportunidades e compreender plenamente suas implicações.
O Hype Cycle nas tecnologias modernas de 2026
O Ciclo mostra como um conceito pode rapidamente se transformar de uma ideia idealizada em uma expectativa coletiva, e como geralmente essas expectativas vão muito além da realidade do que é realista e da realidade das ferramentas que estão sendo desenvolvidas.
O melhor exemplo nos dias atuais é o desenvolvimento de tecnologias de IA. O conceito tem sido de interesse global há anos, mas só se tornou "realidade" durante a ascensão do OpenAI e do ChatGPT no final de 2020. A notícia foi vista como revolucionária e transformadora para todos os setores, permitindo uma automação fácil de tarefas e economizando dinheiro para as empresas, além de simplificar o dia a dia e as decisões de todos.
Desde seu primeiro anúncio, a IA evoluiu consistentemente por anos. Quando você considera o uso indireto, como recomendações da Netflix, autocompletar o Gmail, playlists do Spotify, a maioria dos usuários da internet interage com algoritmos de IA dezenas de vezes por dia sem pensar nisso.
Mas o hype pela tecnologia não seguiu o mesmo caminho.
Durante seu auge, cerca de 1,5 a 2 bilhão de pessoas usaram IA pelo menos uma vez. Agora, segundo estudos realizados entre 2020 e 2026, apenas 10-15% dos adultos usam ferramentas de IA diariamente, um número fortemente concentrado por estudantes, desenvolvedores e trabalhadores do conhecimento.
Isso se deve ao fato de que essa tecnologia sozinha já conseguiu e não conseguiu realizar tudo o que se esperava quando foi anunciada. A introdução prometeu automação total das tarefas, inteligência extrema e até uma revolução completa na forma como vivemos nosso dia a dia. Na realidade, a maioria das ferramentas de IA ainda exige gestão e supervisão humana, ajustes constantes para que seus resultados sejam de boa qualidade e, em alguns casos, é mais fácil fazer o trabalho manualmente do que ter que corrigir um resultado ruim.
Os preços para usar essas ferramentas de forma eficiente também são mais altos do que a pessoa média pode ou está disposta a pagar, tornando-as uma ferramenta mais útil para grandes empresas (as mesmas que investem no desenvolvimento dessas ferramentas de IA).
O salto inicial para o desenvolvimento de IA custou grandes quantias às empresas, pago na expectativa de uma tecnologia revolucionária, mas que, em 2026, ainda não recebeu o lucro prometido.
Pegue o ChatGPT como exemplo: apesar do forte aumento das receitas, a OpenAI continua estruturalmente deficitária. No primeiro semestre de 2025, a empresa teria gerado aproximadamente US$ 4,3 bilhões em receita, registrando prejuízos entre US$ 7 bilhões e US$ 13 bilhões – mais de US$ 2 bilhões em prejuízos todos os meses. No total, as perdas acumuladas podem ultrapassar US$ 140 bilhões entre 2024 e 2029. Isso não conta o valor milionário que os investidores dedicaram ao desenvolvimento da plataforma.
O tempo que levará para ver lucro real nessa indústria ainda é desconhecido, mesmo 10 anos após a fundação da OpenAI.
Ao chegar ao fim de seu ciclo de hype, a IA foi implementada em nossas vidas diárias e é frequentemente usada tanto para trabalho quanto para entretenimento, mas em uma escala muito menor do que o inicialmente estimado.
O que isso significa para o mercado atual de tecnologia
É um fato: a IA veio para ficar, ajudando as empresas a simplificar suas cargas de trabalho e permitindo que dediquem mais tempo e recursos a tarefas importantes que ajudarão a gerar crescimento, receita e escalabilidade com metade do investimento habitual necessário.
Mesmo que a ferramenta não atenda ao que foi anunciado originalmente, seu impacto será duradouro e quase irreversível, criando uma nova realidade à qual os empresários precisarão se adaptar e avaliar o valor de seu uso. Esta é a fase final, o resultado estagnado do ciclo de hype.
Estar ciente do ciclo de hype, entender como definir expectativas e ajustar sua visão sobre novas tecnologias em crescimento é uma habilidade que muitos empresários precisam aprimorar para tomar decisões inteligentes e impulsionar o crescimento com as ferramentas certas, pulando modas e encontrando a tecnologia que realmente evolui.
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