O que observar ao revisar os resultados de uma pesquisa? Como aproveitar ao máximo suas respostas
Extrair feedback das experiências dos seus clientes é extremamente valioso para o crescimento de um negócio, pois permite identificar e focar diretamente em suas fraquezas de forma a evitar as dificuldades de encontrar esses problemas por tentativa e erro.
Em vez disso, você segmenta uma parte do seu público disposta a contar suas experiências e faça perguntas estratégicas para saber exatamente o que você pode melhorar.
Mas enviar uma pesquisa é só o começo. Analisar os resultados das pesquisas vai além de simplesmente coletar dados. Só interpretando esses resultados e transformando-os em insights quantificáveis é que você pode entender como os clientes realmente se sentem.
O que é uma pesquisa e como a realizar com seus clientes?
Uma pesquisa é um método usado para coletar dados, opiniões e feedback de um grupo específico de pessoas.
Ao perguntar estrategicamente à uma amostra segmentada de indivíduos, pesquisadores ou organizações podem analisar as respostas para entender as tendências, comportamentos ou preferências de uma população muito maior.
As pesquisas também são, na maioria das vezes, anônimas. Isso permite que clientes com respostas negativas respondam sem medo de serem alvo por enviar uma "resposta ruim", e você recebe dados puros e brutos que apontam diretamente onde você pode melhorar.
Dados quantitativos vs qualitativos
As pesquisas podem ser compostas por dois tipos diferentes de dados, seja simultaneamente ou separadamente.
Dados quantitativos apresentam resultados numéricos, sendo coletados usando uma escala numerada que o usuário pode selecionar com base na pergunta feita. Por exemplo, em uma pesquisa de Escória Líquida de Promotores (NPS®), as avaliações estão em uma escala de 0 a 10, e os números podem ser contados, mediados e comparados entre grupos ou ao longo do tempo.
>para saber mais sobre o que é NPS, como funciona e como medir, confira nosso guia aqui!
Dados qualitativos, por outro lado, referem-se a informações não numéricas e descritivas coletadas por meio de perguntas abertas. Ela captura as opiniões, emoções e o "porquê" dos respondentes por trás de seus comportamentos.
Ambos os tipos são extremamente valiosos e podem ser facilmente usados em combinação para obter um resultado médio e perguntar o motivo pelo qual os clientes escolheram as respostas que escolheram.
Como analisar os resultados de uma pesquisa
Análise de pesquisa é o processo de transformar dados brutos de pesquisa em insights que você pode atuar. Ele foca nos padrões, tendências e relacionamentos nas suas respostas, usando métodos diversos como contagens, percentagens, correlações e médias para interpretar seus resultados como algo significativo para o seu negócio.
Ao criar uma pesquisa, perguntas simples são as melhores. Deixe-os vagos o suficiente para que a pessoa que preenche o questionário se sinta livre para interpretar e responder confortavelmente, pois assim você terá a resposta mais honesta e detalhada.
Uma boa análise de dados de pesquisa começa com intenção porque a maioria das pesquisas mistura perguntas fechadas com feedback aberto.
-Defina o plano e o objetivo da sua pesquisa
Antes mesmo de enviar a pesquisa, qual é o motivo para fazê-la? O que você está tentando perguntar aos seus clientes?
Saber o motivo, a necessidade e o que vai usar nos dados coletados ajuda você a saber quais perguntas fazer, por que está fazendo e já criar expectativas sobre os resultados desejados. Se os resultados não corresponderem às suas expectativas, você terá uma visão clara do que deve ser direcionado como sua próxima estratégia.
-Limpe e organize seus dados coletados
A maioria das plataformas de pesquisa já organiza seus dados em categorias, mas analisar manualmente suas respostas é um passo necessário para garantir que elas correspondam à realidade das informações apresentadas. Bots, spam e respostas inválidas às vezes podem invadir sua pesquisa e alterar os resultados reais, levando a uma avaliação incorreta.
Além de dividir seus dados em grupos com base na localização ou em diferentes dados demográficos, também é uma boa ideia incluir categorias para clientes atuais e potenciais clientes (incluir uma pergunta na sua pesquisa sobre se um entrevistado já trabalhou com sua empresa antes é uma boa forma de obter essas informações).
Dividir seus dados dessa forma pode ajudar você a examinar como as respostas dos potenciais clientes diferem das já existentes.
-Revisão, filtro e tabela cruzada
Analise os resultados e pense na melhor forma de organizar os dados para tirar conclusões. Exporte seus dados em tablas cruzadas para obter insights mais profundos.
Ao analisar as respostas coletadas, você naturalmente notará padrões e tendências entre suas respostas. Especialmente se você lida com grandes volumes de dados, pode encontrar rápida e facilmente os padrões nos seus dados que ajudarão a melhorar seus produtos e serviços no futuro.
Representações visuais como gráficos, quadros e infográficos são mais envolventes do que dados brutos, tabelas de números ou descrições textuais extensas.
-Interrogue os dados
Nessa etapa, você está procurando irregularidades que possam distorcer sua interpretação dos dados. Você deve considerar a significância estatística dos seus resultados e identificar áreas onde o viés de amostragem pode levar a interpretações imprecisas.
Em vez de tentar encaixar todos os seus dados em uma única análise, é melhor analisar cada categoria e comparar os resultados entre si. Se sua pesquisa incluía perguntas abertas, você deve interrogar o texto para encontrar o "porquê" por trás dos números.
O processo de ler, analisar e questionar por que você recebe essa resposta transforma as respostas brutas em decisões acionáveis e baseadas em dados, garantindo a integridade dos dados
Ao fundamentar as decisões em fatos e estatísticas, empresas podem avançar com maior confiança e precisão.
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